Hulp van AI bij vroegdetectie parodontitis
Dit promotieonderzoek richt zich op het toepassen van kunstmatige intelligentie (AI) voor preventie in de mondzorg. In dit project onderzoeken we hoe klinisch beschikbare data, zoals uit elektronische patiëntendossiers (EPD), gebruikt kunnen worden voor de vroegdetectie en preventie van mondaandoeningen.
Met behulp van AI willen we deze heterogene, diverse data doorgronden en complexe patronen herkennen, om mondzorgprofessionals te ondersteunen bij gepersonaliseerde risicobeoordeling en preventieve zorg. Het onderzoek is een samenwerking tussen Hogeschool Inholland, ACTA en diverse (inter)nationale partners.
Deelonderzoeken binnen het project
- Literatuuronderzoek naar AI op basis van EPD data
Dit literatuuronderzoek richt zich op het in kaart brengen van hoe AI kan bijdragen aan de vroegdetectie en preventie van verschillende ziekten op basis van data uit het elektronische patiëntendossiers (EPD). Het doel is om inzicht te krijgen in bestaande toepassingen en mogelijkheden om deze kennis te vertalen naar de mondzorg.
- Voorspelmodel voor parodontitis
In samenwerking met negen Amerikaanse universiteiten ontwikkelen we een voorspelmodel op basis van EPD-data van 43.331 patienten voor de vroegdetectie van parodontitis. Dit deelonderzoek legt de focus op het benutten van multifactoriële data, de registratie van deze voorspellers, AI-technieken en het eerder zien aankomen van deze ziekte.
- Opvatting van AI onder mondzorgprofessionals
Samen met de Koninklijke Nederlandse Maatschappij tot bevordering der Tandheelkunde (KNMT) wordt onderzocht hoe AI ontvangen wordt onder Nederlandse mondzorgprofessionals. Het doel is om de kennis, perceptie, het gebruik en behoefte aan AI in kaart te brengen en daarmee vraag en aanbod beter op elkaar laten aansluiten voor een toekomstbestendige mondzorg.
- Multimodale vroegdetectie van parodontitis
In dit project werken we samen met de Universiteit van Sydney en partners uit de industrie aan een innovatieve aanpak die tekst- en beelddata combineert (multimodal) voor de vroegdetectie en preventie van parodontitis. We valideren een computer-vision-model en passen deze vervolgens toe voor terugkoppeling gericht op preventie. In dit deelonderzoek fuseert de wetenschap met de industrie om AI toepassingen van een AI-startup te valideren en verder te ontwikkelen.
